The Entity-Relationship Model: A Basis for the Enterprise View of Data
Lingua: inglese
Editore: Forgotten Books, 2018
- Brossura
- Nuovo
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Print on Demand. This book outlines a framework for understanding the enterprise view of data using the Entity-Relationship (E-R) model. It explains how to describe and maintain an enterprise schema, a representation of the real world independent of storage considerations. The author presents fundamental operations for changing the enterprise schema, making the book useful for maintaining and adapting the enterprise view to changing circumstances. The E-R model is positioned within the broader context of database design, and the author discusses its advantages over other approaches. The work presented in this book is significant for providing a structured approach to database design and management, facilitating efficient and adaptable data organization. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. …
Codice articolo 9781334538568_0
- Titolo
- The Entity-Relationship Model: A Basis for the Enterprise View of Data
- Autore
- Peter Pin-Shan Chen
- Editore
- Forgotten Books
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- print-on-demand item
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1334538565
- ISBN 13
- 9781334538568
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This book presents a practical approach to modeling data for large organizations. It uses the Entity-Relationship framework to describe how entities, relationships, and attributes connect in an enterprise view, and it shows how diagrams can reveal how changes affect the design. The text explains common operations on the schema and provides concrete examples to help you plan and adapt your data model over time.
Key ideas include comparing ER diagrams with other modeling methods, handling changes in mappings and structures, and guiding you through steps from conceptual design to a usable database schema. You’ll see how to approach shifts such as adding or deleting entities, relationships, and value sets, and how to reason about moving elements between conceptual domains.
- How to represent real-world data with entity sets, relationship sets, attributes, and value sets
- Ways to modify a schema through add, delete, split, merge, and shift operations
- How shifting between conceptual domains affects the data model and its diagrams
- How ER diagrams compare with data-structure diagrams for enterprise design
Ideal for students and professionals seeking a clear, practical foundation in data modeling for complex organizations.
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Forgotten Books
London, Regno Unito
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