Entropy Measures for Data Analysis : Theory, Algorithms and Applications
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2019
- Brossura
- Usato
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Zustand: Hervorragend | Seiten: 260 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Entropies and entropy-like quantities play an increasing role in modern non-linear data analysis. Fields that benefit from this application range from biosignal analysis to econophysics and engineering. This issue is a collection of papers touching on different aspects of entropy measures in data analysis, as well as theoretical and computational analyses. The relevant topics include the difficulty to achieve adequate application of entropy measures and the acceptable parameter choices for those entropy measures, entropy-based coupling, and similarity analysis, along with the utilization of entropy measures as features in automatic learning and classification. Various real data applications are given.
Codice articolo 35999968/1
- Titolo
- Entropy Measures for Data Analysis : Theory, Algorithms and Applications
- Autore
- Unbekannt
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3039280325
- ISBN 13
- 9783039280322
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
Entropies and entropy-like quantities play an increasing role in modern non-linear data analysis. Fields that benefit from this application range from biosignal analysis to econophysics and engineering. This issue is a collection of papers touching on different aspects of entropy measures in data analysis, as well as theoretical and computational analyses.
The relevant topics include the difficulty to achieve adequate application of entropy measures and the acceptable parameter choices for those entropy measures, entropy-based coupling, and similarity analysis, along with the utilization of entropy measures as features in automatic learning and classification. Various real data applications are given.
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