Error and Inference
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2010
- Brossura
- Nuovo

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Although both philosophers and scientists are interested in how to obtain reliable knowledge in the face of error, there is a gap between their perspectives that has been an obstacle to progress. By means of a series of exchanges between the editors and leaders from the philosophy of science, statistics and economics, this volume offers a cumulative introduction connecting problems of traditional philosophy of science to problems of inference in statistical and empirical modelling practice. Philosophers of science and scientific practitioners are challenged to reevaluate the assumptions of their own theories - philosophical or methodological. Practitioners may better appreciate the foundational issues around which their questions revolve and thereby become better 'applied philosophers'. Conversely, new avenues emerge for finally solving recalcitrant philosophical problems of induction, explanation and theory testing.
Codice articolo LU-9780521180252
- Titolo
- Error and Inference
- Autore
- Deborah G. Mayo
- Editore
- Cambridge University Press, GB
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521180252
- ISBN 13
- 9780521180252
- Peso dell'articolo
- 660 grammi
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Informazioni sull’autore
Aris Spanos is Wilson Schmidt Professor of Economics at Virginia Tech. He has also taught at Birkbeck College, London, the University of Cambridge, the University of California and the University of Cyprus. Professor Spanos is the author of Probability Theory and Statistical Inference (1999) and Statistical Foundations of Econometric Modeling (1986), both published by Cambridge University Press. Professor Spanos's research has appeared in journals such as the Journal of Econometrics, Econometric Theory, Econometric Reviews, and Philosophy of Science. His research interests include the philosophy and methodology of statistical inference and modeling, foundational problems in statistics, statistical adequacy, misspecification testing and respecification, resampling and simulation techniques and modeling speculative prices.
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