Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm

Lingua: inglese

Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2024

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The conjugate gradient (CG) algorithm is almost always the iterative method of choice for solving linear systems with symmetric positive definite matrices. This book describes and analyzes techniques based on Gauss quadrature rules to cheaply compute bounds on norms of the error. The techniques can be used to derive reliable stopping criteria. Computation of estimates of the smallest and largest eigenvalues during CG iterations is also shown. The algorithms are illustrated by many numerical experiments, and they can be easily incorporated into existing CG codes.

Codice articolo LU-9781611977851

Titolo
Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm
Autore
Gérard Meurant, Petr Tichý
Editore
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1611977851
ISBN 13
9781611977851
Peso dell'articolo
272 grammi

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