Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
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Paperback. The conjugate gradient (CG) algorithm is almost always the iterative method of choice for solving linear systems with symmetric positive definite matrices. This book describes and analyzes techniques based on Gauss quadrature rules to cheaply compute bounds on norms of the error. The techniques can be used to derive reliable stopping criteria. Computation of estimates of the smallest and largest eigenvalues during CG iterations is also shown. The algorithms are illustrated by many numerical experiments, and they can be easily incorporated into existing CG codes. The conjugate gradient (CG) algorithm is almost always the iterative method of choice for solving linear systems with symmetric positive definite matrices. This book describes and analyses techniques based on Gauss quadrature rules to cheaply compute bounds on norms of the error. The techniques can be used to derive reliable stopping criteria. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Codice articolo 9781611977851
- Titolo
- Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (Paperback)
- Autore
- Gerard Meurant
- Editore
- Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1611977851
- ISBN 13
- 9781611977851
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