Essential Kubeflow : Engineering ML Workflows on Kubernetes
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science Jul 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 255,38
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Neuware - Essential Kubeflow: Engineering ML Workflows on Kubernetes provides the tools needed to transform ML workflows from experimental not Elektronisches Buch to production-ready platforms. Through hands-on examples and production-tested patterns, readers will master essential skills for building enterprise-grade Machine Learning platforms, including architecting production systems on Kubernetes, designing end-to-end ML pipelines, implementing robust model serving, efficiently scaling workloads, managing multi-user environments, deploying automated MLOps workflows, and integrating with existing ML tools. Whether you're a Machine Learning engineer looking to operationalize models, a platform engineer diving into ML infrastructure, or a technical leader architecting ML systems, this book provides solutions for real-world challenges.With this comprehensive guide to Kubeflow, a widely adopted open source MLOps platforms for automating ML workloads, readers will have the expertise to build and maintain scalable ML platforms that can handle the demands of modern enterprise AI initiatives.…
Codice articolo 9780443452543
- Titolo
- Essential Kubeflow : Engineering ML Workflows on Kubernetes
- Autore
- Prashanth Josyula
- Editore
- Elsevier Science Jul 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0443452547
- ISBN 13
- 9780443452543
- Peso dell'articolo
- 1043 grammi
- Dimensioni
- 277x213x20 mm
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Prashanth Josyula is a seasoned IT professional based in San Francisco, USA, with over 16 years of industry experience spanning enterprise software engineering, artificial intelligence, and cloud-native infrastructure. He specializes in AI/ML systems, Kubernetes, MLOps, and service mesh technologies, and has consistently contributed to building intelligent, scalable, and resilient platforms that power next-generation applications.
In his current role as a Principal Member of Technical Staff (PMTS) at Salesforce, Prashanth is at the forefront of architecting cloud-native solutions that seamlessly integrate AI-driven automation, real-time data processing, and large-scale distributed systems. His work spans across platform services, ML infrastructure, and enterprise-grade deployments, enabling cross-functional teams to build, deploy, and manage intelligent applications with speed and reliability. Prashanth is also an active thought leader and speaker, regularly participating in and presenting at industry-leading conferences. His talks focus on advanced topics such as ML/AI Ops, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents, Responsible AI, and Time-Series Forecasting, where he shares practical insights derived from real-world enterprise experience. With a strong passion for both innovation and knowledge-sharing, Prashanth combines deep technical expertise with a commitment to advancing the field through mentorship, public speaking, authorship, and contributions to research and open-source communities.
Sonika Arora is a seasoned software engineer with over a decade of experience building scalable, resilient, and intelligent distributed systems. She currently serves as a Lead Member of Technical Staff at Salesforce, where she architects and delivers complex microservice-based platforms that power machine learning workflows at scale. At Salesforce, Sonika has played a pivotal role in designing orchestration platforms that seamlessly integrate compute services such as training, prediction, and modeling of ML jobs. By leveraging technologies like AWS Lambda, DynamoDB Streams, Kubernetes, and Terraform, she has led initiatives that ensure concurrency, reliability, and observability across distributed architectures. Prior to Salesforce, she made significant contributions at PayPal, where she helped build real-time monitoring systems and QR code payment infrastructure―delivering solutions optimized for scale, fault tolerance, and performance. Sonika’s strength lies in fusing backend engineering with system-level thinking to create cloud-native systems enriched with automation, monitoring, and intelligent orchestration. She remains passionate about advancing AI-powered platforms, stream processing, and high-throughput infrastructure.
Anant Kumar is a seasoned technology leader at Salesforce, where he leads the Data Lake team within the Einstein AI Platform. With over 20 years of experience in distributed systems, AI/ML infrastructure, and cloud-native architectures, he architects enterprise-scale Apache Spark services and data lake solutions that power Salesforce’s predictive and generative AI.
His technical expertise includes building scalable Spark services on Kubernetes, developing cloud-native data pipelines processing billions of events, and designing secure, high-performance infrastructure for AI/ML workloads. He holds multiple U.S. patents in network visibility and security, and his innovations have earned him industry recognition.
Anant is a passionate advocate for responsible AI, contributing to IEEE conferences, peer-reviewed journals, and academic reviews. He mentors emerging researchers and students through non profit organizations and serves as a technical reviewer for leading publishers like O'Reilly, Packt, Manning and Plos ONE.
He is an alumnus of the Stanford Graduate School of Business Ignite Program and actively supports interdisciplinary collaboration across AI, cloud infrastructure, and data science. Recognized for his leadership, mentorship, and commitment to ethical innovation, Anant continues to shape the future of enterprise AI platforms.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 42,30 | EUR 57,52 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.