Estimating Spoken Dialog System Quality with User Models (T-Labs Series in Telecommunication Services)
Lingua: inglese
Editore: Springer 2014-09-20, 2014
Serie: Libro 2 di 37 - T-Labs Series in Telecommunication Services
- Brossura
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
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- Titolo
- Estimating Spoken Dialog System Quality with User Models (T-Labs Series in Telecommunication Services)
- Autore
- Klaus-Peter Engelbrecht
- Editore
- Springer 2014-09-20
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642431917
- ISBN 13
- 9783642431913
- Serie
- Libro 2 di 37: T-Labs Series in Telecommunication Services
Spoken dialog systems have the potential to offer highly intuitive user interfaces, as they allow systems to be controlled using natural language. However, the complexity inherent in natural language dialogs means that careful testing of the system must be carried out from the very beginning of the design process. This book examines how user models can be used to support such early evaluations in two ways: by running simulations of dialogs, and by estimating the quality judgments of users. First, a design environment supporting the creation of dialog flows, the simulation of dialogs, and the analysis of the simulated data is proposed. How the quality of user simulations may be quantified with respect to their suitability for both formative and summative evaluation is then discussed. The remainder of the book is dedicated to the problem of predicting quality judgments of users based on interaction data. New modeling approaches are presented, which process the dialogs as sequences, and which allow knowledge about the judgment behavior of users to be incorporated into predictions. All proposed methods are validated with example evaluation studies.
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Dalla quarta di copertina
Spoken dialog systems have the potential to offer highly intuitive user interfaces, as they allow systems to be controlled using natural language. However, the complexity inherent in natural language dialogs means that careful testing of the system must be carried out from the very beginning of the design process. This book examines how user models can be used to support such early evaluations in two ways: by running simulations of dialogs, and by estimating the quality judgments of users. First, a design environment supporting the creation of dialog flows, the simulation of dialogs, and the analysis of the simulated data is proposed. How the quality of user simulations may be quantified with respect to their suitability for both formative and summative evaluation is then discussed. The remainder of the book is dedicated to the problem of predicting quality judgments of users based on interaction data. New modeling approaches are presented, which process the dialogs as sequences, and which allow knowledge about the judgment behavior of users to be incorporated into predictions. All proposed methods are validated with example evaluation studies.
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