Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support, and Topological Data Analysis for Biomedical Imaging
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland Dez 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed joint proceedings of the 1st International Workshop on Ethical & Philosophical Issues in Medical Imaging (EPIMI 2022); the 12th International Workshop on Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support (ML-CDS 2022) and the 2nd International Workshop on Topological Data Analysis for Biomedical Imaging (TDA4BiomedicalImaging 2022), held in conjunction with the 25th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, in Singapore, in September 2022.EPIMI includes five short papers about various humanistic aspects of medical image computing and computer-assisted interventions. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning. The TDA papers focus on Topological Data Analysis: a collection of techniques and tools that have matured from an increasing interest in the role topologyplays in machine learning and data science. 156 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031232220
- Titolo
- Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support, and Topological Data Analysis for Biomedical Imaging
- Autore
- John S. H. Baxter
- Editore
- Springer Nature Switzerland Dez 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031232224
- ISBN 13
- 9783031232220
- Peso dell'articolo
- 248 grammi
- Dimensioni
- 235x155x9 mm
EPIMI includes five short papers about various humanistic aspects of medical image computing and computer-assisted interventions. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning. The TDA papers focus on Topological Data Analysis: a collection of techniques and tools that have matured from an increasing interest in the role topologyplays in machine learning and data science.
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