Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support, and Topological Data Analysis for Biomedical Imaging
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Dez 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging.- Data Poisoning Attack and Defenses in Connectome-based Predictive Models.- Disproportionate Subgroup Impacts and Other Challenges of Fairness in Artificial Intelligence for Medical Image Analysis.- Separable vs. End-to-End Learning: A critical examination of learning paradigms.- A 35-Year Longitudinal Analysis of Dermatology Patient Behavior across Economic and Cultural Manifestations in Tunisia, and the Impact of Digital Tools.- User-centered design for surgical innovations: A ventriculostomy case study.- Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support.- Visually Aware Metadata-guided Supervision for Improved Skin Lesion Classification using Deep Learning.- Predicting Osteoarthritis of the Temporomandibular Joint Using Random Forest with Privileged Information.- Hybrid Network Based on Cross-modal Feature Fusion for Diagnosis of Alzheimer's Disease.- Topological Data Analysis for Biomedical Imaging.- Future Unruptured Intracranial Aneurysm Growth Prediction using Mesh Convolutional Neural Networks.- TDA-Clustering Strategies for the Characterization of Brain Organoids.- Fetal Cortex Segmentation with Topology and Thickness Loss Constraints.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031232220
- Titolo
- Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support, and Topological Data Analysis for Biomedical Imaging
- Autore
- John S. H. Baxter
- Editore
- Springer, Springer Dez 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031232224
- ISBN 13
- 9783031232220
- Peso dell'articolo
- 248 grammi
- Dimensioni
- 235x155x9 mm
EPIMI includes five short papers about various humanistic aspects of medical image computing and computer-assisted interventions. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning. The TDA papers focus on Topological Data Analysis: a collection of techniques and tools that have matured from an increasing interest in the role topologyplays in machine learning and data science.
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