Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, London, 2016
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- Nuovo
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Hardcover. Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis. Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Codice articolo 9781848218130
- Titolo
- Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology (Hardcover)
- Autore
- Evelyne Lutton
- Editore
- ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, London
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1848218133
- ISBN 13
- 9781848218130
Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.
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Informazioni sull’autore
Evelyne Lutton, INRA.
Nathalie Perrot, INRA.
Alberto Tonda, INRA.
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