Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2021, held as part of Evo\*2021, as Virtual Event, in April 2021, co-located with the Evo\*2021 events: EvoMUSART, EvoApplications, and EuroGP.The 14 revised full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary algorithms and other search heuristics to their accurate design and application to combinatorial optimization problems. Fundamental and methodological aspects deal with runtime analysis, the structural properties of fitness landscapes, the study of core components of metaheuristics, the clever design of their search principles, and their careful selection and configuration. Applications cover problem domains such as scheduling, routing, search-based software engineering and general graph problems. The range of topics covered in this volume reflects the current state of research in the fields of evolutionary computation and combinatorial optimization.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 252 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030729035
- Titolo
- Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
- Autore
- Christine Zarges
- Editore
- Springer, Springer Mär 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030729036
- ISBN 13
- 9783030729035
- Peso dell'articolo
- 388 grammi
- Dimensioni
- 235x155x14 mm
- Serie
- Libro 76 di 129: Lecture Notes in Computer Science
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2021, held as part of Evo*2021, as Virtual Event, in April 2021, co-located with the Evo*2021 events: EvoMUSART, EvoApplications, and EuroGP.
The 14 revised full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary algorithms and other search heuristics to their accurate design and application to combinatorial optimization problems. Fundamental and methodological aspects deal with runtime analysis, the structural properties of fitness landscapes, the study of core components of metaheuristics, the clever design of their search principles, and their careful selection and configuration. Applications cover problem domains such as scheduling, routing, search-based software engineering and general graph problems. The range of topics covered in this volume reflects the current state of research in the fields of evolutionary computation and combinatorial optimization.
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