Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 2016, 2016
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Thisbook constitutes the refereed proceedings of the 16th European Conference onEvolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2016, held in PortoPortugal, in March/April 2016, co-located with the Evo\*2015 events EuroGPEvoMUSART and EvoApplications.The17 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 44submissions. The papers cover methodology, applications and theoretical studies. Themethods included evolutionary and memetic algorithms, variable neighborhoodsearch, particle swarm optimization, hyperheuristics, mat-heuristic and otheradaptive approaches. Applications included both traditional domains, such asgraph coloring, vehicle routing, the longest common subsequence problem, thequadratic assignment problem; and new(er) domains such as the traveling thiefproblem, web service location, and finding short addition chains. Thetheoretical studies involved fitness landscape analysis, local search and recombinationoperator analysis, and the big valley search space hypothesis. Theconsideration of multiple objectives, dynamic and noisy environments was alsopresent in a number of articles.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783319306971
- Titolo
- Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
- Autore
- Francisco Chicano
- Editore
- Springer, Springer Mär 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319306979
- ISBN 13
- 9783319306971
- Peso dell'articolo
- 429 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
This book constitutes the refereed proceedings of the 16th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2016, held in Porto, Portugal, in March/April 2016, co-located with the Evo*2015 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications.
The 17 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers cover methodology, applications and theoretical studies. The methods included evolutionary and memetic algorithms, variable neighborhood search, particle swarm optimization, hyperheuristics, mat-heuristic and other adaptive approaches. Applications included both traditional domains, such as graph coloring, vehicle routing, the longest common subsequence problem, the quadratic assignment problem; and new(er) domains such as the traveling thief problem, web service location, and finding short addition chains. The theoretical studies involved fitness landscape analysis, local search and recombination operator analysis, and the big valley search space hypothesis. The consideration of multiple objectives, dynamic and noisy environments was also present in a number of articles.
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