Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Jun 2015, 2015
- Brossura
- Nuovo
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Codice articolo 9783642448430
- Titolo
- Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems
- Autore
- Xin Yao
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg Jun 2015
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642448437
- ISBN 13
- 9783642448430
- Peso dell'articolo
- 750 grammi
- Dimensioni
- 235x155x27 mm
This book provides a compilation on the state-of-the-art and recent advances of evolutionary computation for dynamic optimization problems. The motivation for this book arises from the fact that many real-world optimization problems and engineering systems are subject to dynamic environments, where changes occur over time.
Key issues for addressing dynamic optimization problems in evolutionary computation, including fundamentals, algorithm design, theoretical analysis, and real-world applications, are presented. "Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems" is a valuable reference to scientists, researchers, professionals and students in the field of engineering and science, particularly in the areas of computational intelligence, nature- and bio-inspired computing, and evolutionary computation.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book provides a compilation on the state-of-the-art and recent advances of evolutionary computation for dynamic optimization problems. The motivation for this book arises from the fact that many real-world optimization problems and engineering systems are subject to dynamic environments, where changes occur over time.
Key issues for addressing dynamic optimization problems in evolutionary computation, including fundamentals, algorithm design, theoretical analysis, and real-world applications, are presented. "Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems" is a valuable reference to scientists, researchers, professionals and students in the field of engineering and science, particularly in the areas of computational intelligence, nature- and bio-inspired computing, and evolutionary computation.
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