Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
Lingua: inglese
Editore: Berlin Springer Berlin Heidelberg Springer Apr 2009, 2009
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2009, held in Tübingen, Germany, in April 2009 colocated with the Evo\* 2009 events. The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from 44 submissions. EvoBio is the premiere European event for experts in computer science meeting with experts in bioinformatics and the biological sciences, all interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, uxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, as well as systems biology. 203 pp. Englisch.
Codice articolo 9783642011832
- Titolo
- Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
- Autore
- Clara Pizzuti
- Editore
- Berlin Springer Berlin Heidelberg Springer Apr 2009
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642011837
- ISBN 13
- 9783642011832
- Peso dell'articolo
- 336 grammi
- Dimensioni
- 237x155x13 mm
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Dalla quarta di copertina
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2009, held in Tübingen, Germany, in April 2009 colocated with the Evo* 2009 events.
The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from 44 submissions. EvoBio is the premiere European event for experts in computer science meeting with experts in bioinformatics and the biological sciences, all interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, uxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, as well as systems biology.
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