Evolutionary Learning Algorithms for Neural Adaptive Control (Perspectives in Neural Computing)
Dracopoulos, Dimitris C.
ISBN 10: 3540761616 ISBN 13: 9783540761617
Editore: Springer, 1997
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Riassunto:
Evolutionary Learning Algorithms for Neural Adaptive Control is an advanced textbook, which investigates how neural networks and genetic algorithms can be applied to difficult adaptive control problems which conventional results are either unable to solve , or for which they can not provide satisfactory results. It focuses on the principles involved, rather than on the modelling of the applications themselves, and therefore provides the reader with a good introduction to the fundamental issues involved.
Contenuti: Introduction.- Dynamic systems and control.- The attitude control problem.- Artificial neural networks.- Neuromodels of dynamic systems.- Current neurocontrol techniques.- Genetic algorithms.- Adaptive control architectures.- Conclusions and the future.- A. Euler equations solutions.- B. An attitude control simulator.- Bibliography.- Index.
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Titolo: Evolutionary Learning Algorithms for Neural ...
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 1997
Legatura: Brossura
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Evolutionary Learning Algorithms for Neural Adaptive Control
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