Evolutionary Multi-criterion Optimizatio
Ishibuchi, Hisao
ISBN 10: 3030720616 ISBN 13: 9783030720612
Editore: Springer, 2021
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This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2021 held in Shenzhen, China, in March 2021.
The 47 full papers and 14 short papers were carefully reviewed and selected from 120 submissions. The papers are divided into the following topical sections: theory; algorithms; dynamic multi-objective optimization; constrained multi-objective optimization; multi-modal optimization; many-objective optimization; performance evaluations and empirical studies; EMO and machine learning; surrogate modeling and expensive optimization; MCDM and interactive EMO; and applications.
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Dati bibliografici
Titolo: Evolutionary Multi-criterion Optimizatio
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 2021
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Evolutionary Multi-Criterion Optimization | 11th International Conference, EMO 2021, Shenzhen, China, March 28-31, 2021, Proceedings
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Evolutionary Multi-Criterion Optimization | 11th International Conference, EMO 2021, Shenzhen, China, March 28-31, 2021, Proceedings | Hisao Ishibuchi (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xvi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030720612 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 119663535
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2021 held in Shenzhen, China, in March 2021.The 47 full papers and 14 short papers were carefully reviewed and selected from 120 submissions. The papers are divided into the following topical sections: theory; algorithms; dynamic multi-objective optimization; constrained multi-objective optimization; multi-modal optimization; many-objective optimization; performance evaluations and empirical studies; EMO and machine learning; surrogate modeling and expensive optimization; MCDM and interactive EMO; and applications.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 800 pp. Englisch. Codice articolo 9783030720612
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