Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents Explainable Artificial Intelligence (XAI), which aims at producing explainable models that enable human users to understand and appropriately trust the obtained results. The authors discuss the challenges involved in making machine learning-based AI explainable. Firstly, that the explanations must be adapted to different stakeholders (end-users, policy makers, industries, utilities etc.) with different levels of technical knowledge (managers, engineers, technicians, etc.) in different application domains. Secondly, that it is important to develop an evaluation framework and standards in order to measure the effectiveness of the provided explanations at the human and the technical levels. This book gathers research contributions aiming at the development and/or the use of XAI techniques in order to address the aforementioned challenges in different applications such as healthcare, finance, cybersecurity, and document summarization. It allows highlighting the benefitsand requirements of using explainable models in different application domains in order to provide guidance to readers to select the most adapted models to their specified problem and conditions.Includes recent developments of the use of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in order to address the challenges of digital transition and cyber-physical systems;Provides a textual scientific description of the use of XAI in order to address the challenges of digital transition and cyber-physical systems;Presents examples and case studies in order to increase transparency and understanding of the methodological concepts.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 208 pp. Englisch. …
Codice articolo 9783030764111
- Titolo
- Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems
- Autore
- Moamar Sayed-Mouchaweh
- Editore
- Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030764117
- ISBN 13
- 9783030764111
- Peso dell'articolo
- 324 grammi
- Dimensioni
- 235x155x12 mm
- Includes recent developments of the use of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in order to address the challenges of digital transition and cyber-physical systems;
- Provides a textual scientific description of the use of XAI in order to address the challenges of digital transition and cyber-physical systems;
- Presents examples and case studies in order to increase transparency and understanding of the methodological concepts.
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