Towards Explainable Fuzzy AI: Concepts, Paradigms, Tools, and Techniques

Lingua: inglese

Editore: Springer, 2022

3031099737 / 9783031099731

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modern AI techniques -- especially deep learning -- provide, inmany cases, very good recommendations: where a self-driving carshould go, whether to give a company a loan, etc. The problem isthat not all these recommendations are good -- and since deeplearning provides no explanations, we cannot tell whichrecommendations are good.It is therefore desirable to provide natural-language explanationof the numerical AI recommendations. The need to connect naturallanguage rules and numerical decisions is known since 1960s, whenthe need emerged to incorporate expert knowledge -- described byimprecise words like 'small' -- into control and decision making.For this incorporation, a special 'fuzzy' technique was invented,that led to many successful applications. This book described howthis technique can help to make AI more explainable.The book can be recommended for students, researchers, andpractitioners interested in explainable AI.

Codice articolo 9783031099731

Titolo
Towards Explainable Fuzzy AI: Concepts, Paradigms, Tools, and Techniques
Autore
Vladik Kreinovich
Editore
Springer
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031099737
ISBN 13
9783031099731
Peso dell'articolo
331 grammi
Dimensioni
241x160x14 mm

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Einbeck, Germania

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