Zustand: Hervorragend | Seiten: 299 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher | This book compiles leading research on the development of explainable and interpretable machine learning methods in the context of computer vision and machine learning.Research progress in computer vision and pattern recognition has led to a variety of modeling techniques with almost human-like performance. Although these models have obtained astounding results, they are limited in their explainability and interpretability: what is the rationale behind the decision made? what in the model structure explains its functioning? Hence, while good performance is a critical required characteristic for learning machines, explainability and interpretability capabilities are needed to take learning machines to the next step to include them in decision support systems involving human supervision. This book, written by leading international researchers, addresses key topics of explainability and interpretability, including the following: � Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning� Explanation Methods in Deep Learning� Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks� Learning Interpreatable Rules for Multi-Label Classification� Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions� Generating Post Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions� Ensembling Visual Explanations� Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Attention� Interdisciplinary Perspective on Algorithmic Job Candidate Search� Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions � Inherent Explainability Pattern Theory-based Video Event Interpretations.

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Dati bibliografici

Titolo

Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning

Editore

Springer-Verlag GmbH

Data di pubblicazione

2018

Lingua

Inglese

ISBN 10

3319981307

ISBN 13

9783319981307

Rilegatura

Rilegato

Condizione

Hervorragend

Cataloghi dei venditori

B�cher

Descrizione articolo

Riassunto

<div>This book compiles leading research on the development of explainable and interpretable machine learning methods in the context of computer vision and machine learning.Research progress in computer vision and pattern recognition has led to a variety of modeling techniques with almost human-like performance. Although these models have obtained astounding results, they are limited in their explainability and interpretability: what is the rationale behind the decision made? what in the model structure explains its functioning? Hence, while good performance is a critical required characteristic for learning machines, explainability and interpretability capabilities are needed to take learning machines to the next step to include them in decision support systems involving human supervision.    This book, written by leading international researchers, addresses key topics of explainability and interpretability, including the following: �         Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning�         Explanation Methods in Deep Learning�         Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks�         Learning Interpreatable Rules for Multi-Label Classification�         Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions�         Generating Post Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions�         Ensembling Visual Explanations�         Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Attention�         Interdisciplinary Perspective on Algorithmic Job Candidate Search�         Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions �         Inherent Explainability Pattern Theory-based Video Event Interpretations</div><div> </div>

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I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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