Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 174 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.
Codice articolo 9783030722791
- Titolo
- Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
- Autore
- József Dombi
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030722791
- ISBN 13
- 9783030722791
- Peso dell'articolo
- 465 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
- Serie
- Libro 174 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable and even, in many cases, more efficient.
Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable and even, in many cases, more efficient.
Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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