Explainable AI for Practitioners : Designing and Implementing Explainable ML Solutions
Lingua: inglese
Editore: O'reilly Media Dez 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Codice articolo 9781098119133
- Titolo
- Explainable AI for Practitioners : Designing and Implementing Explainable ML Solutions
- Autore
- David Pitman
- Editore
- O'reilly Media Dez 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1098119134
- ISBN 13
- 9781098119133
- Peso dell'articolo
- 484 grammi
- Dimensioni
- 232x178x17 mm
Most intermediate-level machine learning books focus on how to optimize models by increasing accuracy or decreasing prediction error. But this approach often overlooks the importance of understanding why and how your ML model makes the predictions that it does.
Explainability methods provide an essential toolkit for better understanding model behavior, and this practical guide brings together best-in-class techniques for model explainability. Experienced machine learning engineers and data scientists will learn hands-on how these techniques work so that you'll be able to apply these tools more easily in your daily workflow.
This essential book provides:
- A detailed look at some of the most useful and commonly used explainability techniques, highlighting pros and cons to help you choose the best tool for your needs
- Tips and best practices for implementing these techniques
- A guide to interacting with explainability and how to avoid common pitfalls
- The knowledge you need to incorporate explainability in your ML workflow to help build more robust ML systems
- Advice about explainable AI techniques, including how to apply techniques to models that consume tabular, image, or text data
- Example implementation code in Python using well-known explainability libraries for models built in Keras and TensorFlow 2.0, PyTorch, and HuggingFace
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
David Pitman is a staff engineer working in Google Cloud on the AI Platform, where he leads the Explainable AI team. He's also a co-organizer of PuPPy, the largest Python group in the Pacific Northwest. David has a Masters of Engineering degree and a BS in computer science from MIT, where he previously served as a research scientist.
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La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
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Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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