Explainable AI for Practitioners (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, Sebastopol, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Codice articolo 9781098119133
- Titolo
- Explainable AI for Practitioners (Paperback)
- Autore
- Michael Munn
- Editore
- O'Reilly Media, Sebastopol
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1098119134
- ISBN 13
- 9781098119133
Most intermediate-level machine learning books focus on how to optimize models by increasing accuracy or decreasing prediction error. But this approach often overlooks the importance of understanding why and how your ML model makes the predictions that it does.
Explainability methods provide an essential toolkit for better understanding model behavior, and this practical guide brings together best-in-class techniques for model explainability. Experienced machine learning engineers and data scientists will learn hands-on how these techniques work so that you'll be able to apply these tools more easily in your daily workflow.
This essential book provides:
- A detailed look at some of the most useful and commonly used explainability techniques, highlighting pros and cons to help you choose the best tool for your needs
- Tips and best practices for implementing these techniques
- A guide to interacting with explainability and how to avoid common pitfalls
- The knowledge you need to incorporate explainability in your ML workflow to help build more robust ML systems
- Advice about explainable AI techniques, including how to apply techniques to models that consume tabular, image, or text data
- Example implementation code in Python using well-known explainability libraries for models built in Keras and TensorFlow 2.0, PyTorch, and HuggingFace
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
David Pitman is a staff engineer working in Google Cloud on the AI Platform, where he leads the Explainable AI team. He's also a co-organizer of PuPPy, the largest Python group in the Pacific Northwest. David has a Masters of Engineering degree and a BS in computer science from MIT, where he previously served as a research scientist.
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Truganina, VIC, Australia
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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