Exploiting Machine Learning for Robust Security

Minakshi

ISBN 13: 9798369377598
Editore: IGI Global Apr 2025, 2025
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Neuware - In the digital world, ensuring robust security is critical as cyber threats become more sophisticated and pervasive. Machine learning can be used to strengthen cybersecurity and offer dynamic solutions that can identify, predict, and mitigate potential risks with unprecedented accuracy. By analyzing vast amounts of data, detecting patterns, and adapting to evolving threats, machine learning enables security systems to autonomously respond to anomalies and protect sensitive information in real-time. As technology advances, the integration of machine learning into security systems represents a critical step towards creating adaptive protection against the complex challenges of modern cybersecurity. Further research into the potential of machine learning in enhancing security protocols may highlight its ability to prevent cyberattacks, detect vulnerabilities, and ensure resilient defenses. Exploiting Machine Learning for Robust Security explores the world of machine learning, discussing the darknet of threat detection and vulnerability assessment, malware analysis, and predictive security analysis. Using case studies, it explores machine learning for threat detection and bolstered online defenses. This book covers topics such as anomaly detection, threat intelligence, and machine learning, and is a useful resource for engineers, security professionals, computer scientists, academicians, and researchers. Codice articolo 9798369377598

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Dati bibliografici

Titolo: Exploiting Machine Learning for Robust ...
Casa editrice: IGI Global Apr 2025
Data di pubblicazione: 2025
Legatura: Taschenbuch
Condizione: Neu

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Exploiting Machine Learning for Robust Security | Minakshi (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798369377598 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 133486806

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