Exploration de textes l'aide du Big Data (Paperback)

Lingua: francese

Editore: Editions Notre Savoir, 2026

6630184068 / 9786630184068

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Paperback. Cet ouvrage presente une etude approfondie sur l'exploration de textes a l'aide de l'analyse du big data, selon une approche novatrice fondee sur la logique floue. Alors que le volume de donnees textuelles non structurees connait une croissance exponentielle sur les plateformes numeriques, l'extraction de connaissances pertinentes a partir d'ensembles de donnees a grande echelle est devenue un defi majeur. Cet ouvrage presente des methodologies avancees qui integrent les cadres de traitement du Big Data a la theorie des ensembles flous afin de gerer l'incertitude, l'ambiguite et le caractere vague inherents aux informations textuelles. Il explore les techniques de pretraitement, l'extraction de caracteristiques, l'analyse semantique et les strategies d'exploration evolutives concues pour les environnements de donnees a haute dimension. Un modele d'inference floue est propose pour ameliorer la precision de la classification, du regroupement en clusters et de la prise de decision dans des ensembles de donnees textuelles complexes. Des evaluations experimentales demontrent des performances ameliorees par rapport aux modeles traditionnels bases sur la logique criante. Cet ouvrage constitue une ressource precieuse pour les chercheurs, les universitaires et les professionnels travaillant dans les domaines de la science des donnees, de l'intelligence artificielle et de l'analyse du big data. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786630184068

Dati bibliografici

Titolo
Exploration de textes l'aide du Big Data (Paperback)
Autore
Rafeeq Ahmed
Editore
Editions Notre Savoir
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
francese
ISBN 10
6630184068
ISBN 13
9786630184068

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