Explorative Datenanalyse

N. Victor

ISBN 10: 3540102817 / ISBN 13: 9783540102816

Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jan 1980, 1980

Riguardo questo articolo

Neuware Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 220 pp. Deutsch.

Codice articolo 9783540102816

Dati bibliografici

• Titolo: Explorative Datenanalyse
• Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jan 1980
• Data di pubblicazione: 1980
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3540102817
• ISBN 13: 9783540102816
• Rilegatura: Taschenbuch
• Condizione: Neu

Descrizione articolo

Riassunto

Explorative Datenanalyse wurde von Andrews (1) definiert als 'manipu­ lation, summarization, and display of data to make them more compre­ hensible to human minds, thus uncovering underlying strnctures in the data and detecting important departures from that structure'. Besonders das 'Aufdecken wichtiger Unterschiede in den beobachteten Strukturen' und das 'Zuganglichmachen fur den menschlichen Verstand' lassen die explorativen Verfahren als geeignete Datenanalyseinstrumente in der medizinischen Qualitatssicherung erscheinen. Unter medizinischer Qualitatssicherung sei hier die Sicherung der Qualitat arztlichen Handelns und weniger die Qualitatskontrolle medizi­ nisch-technischer Gerate verstanden, wohl wissend, daB cas Funktionie­ ren der Qualitatskontrolle im technischen Bereich (Labor, Rontgendia­ gnostik etc.) eine wesentliche Voraussetzung fur eine gute Qualitat arztlichen Handelns ist. Der medizin-technische Bereich ist als ein Sonderproblem der Qualitatssicherung arztlichen Handelns anzusehen. Die Abgrenzungen sind jedoch unscharf, wie z.B. die Sicherung der Be~un­ dungsqualitat in der Pathologie zeigt, wo ohne medizinische und fur das arztliche Handeln relevante Informationen eine sinnvolle Qualitatssi­ cherung kaurn betrieben werden kann. Anwendungsfelder ZIELE Das Bi-Cycle-Modell von Brown (2) beschreibt die ... @ IJJ einzelnen Schritte, die DEFINITION BEOBACHTUNG VON KRITERIEN PROBLEMERKENNUNG ..... im Rahmen einer routine­ UN 0 STANDARDS bzw. -VERIFIZIERUNG maBigen Qualitatssiche­ ,J,. rung arztlichen Handelns 5 @ durchlaufen werden mussen FORTBILDUNG PROBLEMANALYSE (Abb.1). Nach der Zieldefiniton, ,J,.

Contenuti

1. Explorative Datenanalyse im Rahmen der Statistik.- Stellung der Explorativen Datenanalyse (EDA) im Rahmen der Statistik.- Explorative Datenanalyse.- Explorative und Konfirmatorische Datenanalyse - Gegensatz oder Ergänzung?.- Voraussetzungen und Grenzen der Explorativen Datenanalyse.- Ergänzende Bibliographie.- 2. Explorative Analyse als Strategie für Anwendungsprobleme.- Comparison of Clinical Trials in Acute Myelogenous Leukaemia by Use of a Mathematical Model.- Bemerkungen zum Patientenflußmodell von Jackson und Aspden sowie verwandten Ansätzen.- Applications of Non-Homogeneous Markov Chains to Medical Studies.- Auswertungskonzepte für empirische Studien.- Aufgaben der Explorativen Datenanalyse in der medizinischen Qualitätssicherung.- Welches Modell paßt zu den Daten?.- 3. Methodische Ansätze.- Die Konfigurationsfrequenzanalyse qualitativer Daten als Explorative Methode.- Some Comments on the GUHA Procedures.- Latent Structure Analysis.- Kovarianzselektion als Explorative Methode.- Die Einsetzbarkeit der statistischen Methoden zur Analyse von Überlebenszeiten.