Exponential Random Graph Models for Social Networks
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2012
Serie: Libro 14 di 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Exponential random graph models (ERGMs) are increasingly applied to observed network data and are central to understanding social structure and network processes. The chapters in this edited volume provide a self-contained, exhaustive account of the theoretical and methodological underpinnings of ERGMs, including models for univariate, multivariate, bipartite, longitudinal and social-influence type ERGMs. Each method is applied in individual case studies illustrating how social science theories may be examined empirically using ERGMs. The authors supply the reader with sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results.
Codice articolo 9780521193566
- Titolo
- Exponential Random Graph Models for Social Networks
- Autore
- Garry Robins
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521193567
- ISBN 13
- 9780521193566
- Peso dell'articolo
- 735 grammi
- Dimensioni
- 235x157x26 mm
- Serie
- Libro 14 di 30: Structural Analysis in the Social Sciences
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Informazioni sull’autore
Dr Johan Koskinen is Lecturer in Social Sciences at the University of Manchester. He is a statistician working with statistical modeling and inference. Focusing on social network data, Dr Koskinen deals with generative models for different types of structures, such as longitudinal network data, networks nested in multilevel structures, and multilevel networks classified by affiliations.
Garry Robins is Professor in the School of Psychological Sciences at the University of Melbourne. Robins is a mathematical psychologist whose research deals with quantitative and statistical models for social and relational systems. His research has won international awards from the Psychometric Society, the American Psychological Association, and the International Network for Social Network Analysis.
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