Extended Reality for Healthcare Systems : Recent Advances in Contemporary Research
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Inc Nov 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Extended Reality for Healthcare Systems: Recent Advances in Contemporary Research focuses on real world applications in medicine, also providing an overview of emerging technologies. The book includes case studies that break down the ways in which this technology has and can be used, while also taking readers through evidence, best practices and obstacles. Sections emphasize evidence, research-based practices and work. Content coverage includes Enhancing Medical Education with AR/VR, and XR: The Future of Surgery and Building Systems for Enhanced Health, and more. Readers will learn how to use this technology to improve existing systems by enhancing precision and reducing costs. Other sections cover extended reality in elderly care and remote monitoring of patients, building systems for enhanced health, including telehealth and telepsychiatry, using AR and VR in medical education, and designing technology for use in telesurgery.
Codice articolo 9780323983815
- Titolo
- Extended Reality for Healthcare Systems : Recent Advances in Contemporary Research
- Autore
- Mansaf Alam
- Editore
- Elsevier Inc Nov 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0323983812
- ISBN 13
- 9780323983815
- Peso dell'articolo
- 527 grammi
- Dimensioni
- 235x191x16 mm
Extended Reality for Healthcare Systems: Recent Advances in Contemporary Research focuses on real world applications in medicine, also providing an overview of emerging technologies. The book includes case studies that break down the ways in which this technology has and can be used, while also taking readers through evidence, best practices and obstacles. Sections emphasize evidence, research-based practices and work. Content coverage includes Enhancing Medical Education with AR/VR, and XR: The Future of Surgery and Building Systems for Enhanced Health, and more. Readers will learn how to use this technology to improve existing systems by enhancing precision and reducing costs.
Other sections cover extended reality in elderly care and remote monitoring of patients, building systems for enhanced health, including telehealth and telepsychiatry, using AR and VR in medical education, and designing technology for use in telesurgery.
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Informazioni sull’autore
Dr. Mansaf Alam is an Associate Professor in the Department of Computer Science, Faculty of Natural Sciences, Jamia Millia Islamia. He also holds the titles of Young Faculty Research Fellow, DeitY, Govt. of India & Editor-in-Chief, Journal of Applied Information Science. He has published several research articles in reputed International Journals and Proceedings of reputed International conferences published by IEEE, Springer, Elsevier Science, and ACM. His area of research includes Big Data Analytics, Machine Learning & Deep Learning, Cloud Computing, Cloud database management system(CDBMS), Object Oriented Database System(OODBMS), Genetic Programming, Bioinformatics, Image Processing, Information Retrieval and Data Mining. He serves as reviewer of various Journals of International repute like Information Science, published by Elsevier. He is also a member of program committees of various International conferences. He is in editorial Board member of Intentional Journals in Computer Sciences.
Shoaib Amin Banday is an alumnus of National Institute of Technology, Srinagar, India, with a Ph.D. in Electronics & Communication Engineering and M. Tech. in Communication and IT. He did his B. Tech. degree in Electronics and Communication Engineering from Islamic University of Science and Technology, Jammu & Kashmir, India. He has contributed many research papers and his publications extend across journal articles and book chapters in high impact publications of international repute. He has also participated in reputed international conferences. His current research focuses on Medical Image Processing & Analysis, Design of CADe and CADx Systems, Radiomics, Image Analysis via Machine Learning & Deep Learning and Medical Image Security.
Dr. Mohammed Shaukat Usta has worked as a Senior public health specialist in the Ministry of Health & Family Welfare, Government of India. He has more than 37 years of experience in the field of public health and has the distinction of working at all levels of health delivery system in the country. During his tenure as National Programme manager in the National AIDS Control Programme, he has been at the forefront in the planning and execution of effective HIV surveillance system, and has also been involved in the development of HIV estimation approaches in India for almost a decade. He also worked as focal point for management of Blood Transfusion services and Care, Support and Treatment component under National AIDS Control Programme. His last assignment in service was as Deputy Director General and Advisor, looking after National Programme for Non-Communicable Diseases. The job profile includes planning and management including implementation of programme activities in close coordination with State level health functionaries, for matters related to Cancer, Diabetes, Cardio-Vascular Diseases and Stroke.
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