Extending Excel with Python and R: Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2024
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
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Codice articolo 47666884
- Titolo
- Extending Excel with Python and R: Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
- Autore
- Sanderson, Steven
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1804610690
- ISBN 13
- 9781804610695
Seamlessly integrate the Python and R programming languages with spreadsheet-based data analysis to maximize productivity
Key Features
- Perform advanced data analysis and visualization techniques with R and Python on Excel data
- Use exploratory data analysis and pivot table analysis for deeper insights into your data
- Integrate R and Python code directly into Excel using VBA or API endpoints
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
– Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics.
– This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations.
– Working through the chapters, you’ll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency.
– Both beginners and experts will get everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level.
– By the end of this book, you’ll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed.
What you will learn
- Read and write Excel files with R and Python libraries
- Automate Excel tasks with R and Python scripts
- Use R and Python to execute Excel VBA macros
- Format Excel sheets using R and Python packages
- Create graphs with ggplot2 and Matplotlib in Excel
- Analyze Excel data with statistical methods and time series analysis
- Explore various methods to call R and Python functions from Excel
Who this book is for
– If you’re a data analyst or data scientist, or a quants, actuaries, or data practitioner looking to enhance your Excel skills and expand your data analysis capabilities with R and Python, this book is for you.
– The comprehensive approach to the topics covered makes it suitable for both beginners and intermediate learners.
– A basic understanding of Excel, Python, and R is all you need to get started.
Table of Contents
- Reading Excel Spreadsheets
- Writing Excel Spreadsheets
- Executing VBA Code from R and Python
- Automating Further (Email Notifications and More)
- Formatting Your Excel sheet
- Inserting ggplot2/matplotlib Graphs
- Pivot Tables (tidyquant in R and with win32com and pypiwin32 in Python)/Summary Table {gt}
- Exploratory Data Analysis with R and Python
- Statistical Analysis: Linear and Logistic Regression
- Time Series Analysis: Statistics, Plots, and Forecasting
- Calling R/Python Locally from Excel Directly or via an API
- Data Analysis and Visualization with R and Python for Excel Data – A Case Study
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Steven Sanderson, MPH, is an applications manager for the patient accounts department at Stony Brook Medicine. He received his bachelor's degree in economics and his master's in public health from Stony Brook University. He has worked in healthcare in some capacity for just shy of 20 years. He is the author and maintainer of the healthyverse set of R packages. He likes to read material related to social and labor economics and has recently turned his efforts back to his guitar with the hope that his kids will follow suit as a hobby they can enjoy together.
David Kun is a mathematician and actuary who has always worked in the gray zone between quantitative teams and ICT, aiming to build a bridge. He is a co-founder and director of Functional Analytics and the creator of the ownR Infinity platform. As a data scientist, he also uses ownR for his daily work. His projects include time series analysis for demand forecasting, computer vision for design automation, and visualization.
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Woodford Green, Regno Unito
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Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
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Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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