Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2021
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Codice articolo 43837155
- Titolo
- Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
- Autore
- Luca Zavarella
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1801078203
- ISBN 13
- 9781801078207
Perform more advanced analysis and manipulation of your data beyond what Power BI can do to unlock valuable insights using Python and R
Key Features
- Get the most out of Python and R with Power BI by implementing non-trivial code
- Leverage the toolset of Python and R chunks to inject scripts into your Power BI dashboards
- Implement new techniques for ingesting, enriching, and visualizing data with Python and R in Power BI
Book Description
Python and R allow you to extend Power BI capabilities to simplify ingestion and transformation activities, enhance dashboards, and highlight insights. With this book, you'll be able to make your artifacts far more interesting and rich in insights using analytical languages.
You'll start by learning how to configure your Power BI environment to use your Python and R scripts. The book then explores data ingestion and data transformation extensions, and advances to focus on data augmentation and data visualization. You'll understand how to import data from external sources and transform them using complex algorithms. The book helps you implement personal data de-identification methods such as pseudonymization, anonymization, and masking in Power BI. You'll be able to call external APIs to enrich your data much more quickly using Python programming and R programming. Later, you'll learn advanced Python and R techniques to perform in-depth analysis and extract valuable information using statistics and machine learning. You'll also understand the main statistical features of datasets by plotting multiple visual graphs in the process of creating a machine learning model.
By the end of this book, you’ll be able to enrich your Power BI data models and visualizations using complex algorithms in Python and R.
What you will learn
- Discover best practices for using Python and R in Power BI products
- Use Python and R to perform complex data manipulations in Power BI
- Apply data anonymization and data pseudonymization in Power BI
- Log data and load large datasets in Power BI using Python and R
- Enrich your Power BI dashboards using external APIs and machine learning models
- Extract insights from your data using linear optimization and other algorithms
- Handle outliers and missing values for multivariate and time-series data
- Create any visualization, as complex as you want, using R scripts
Who this book is for
This book is for business analysts, business intelligence professionals, and data scientists who already use Microsoft Power BI and want to add more value to their analysis using Python and R. Working knowledge of Power BI is required to make the most of this book. Basic knowledge of Python and R will also be helpful.
Table of Contents
- Where and How to Use R and Python Scripts in Power BI
- Configuring R with Power BI
- Configuring Python with Power BI
- Importing Unhandled Data Objects
- Using Regular Expressions in Power BI
- Anonymizing and Pseudonymizing Your Data in Power BI
- Logging Data From Power BI To External Sources
- Loading Large Datasets Beyond the Available RAM in Power BI
- Calling External APIs to Enrich Your Data
- Calculating Columns Using Complex Algorithms
- Adding Statistics Insights: Associations
- Adding Statistics Insights: Outliers and Missing Values
- Using Machine Learning Without Premium or Embedded Capacity
- Exploratory Data Analysis
- Advanced Visualizations
- Interactive R Custom Visuals
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Woodford Green, Regno Unito
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Condizioni di vendita
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Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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