Extracting Intelligence from RSS News Feeds Using Python and AI
Lingua: inglese
Editore: APRESS L.P. Okt 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: Wegmann1855, Zwiesel, GermaniaWegmann1855
Venditore AbeBooks dal 2 giugno 2022
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Neuware -In a world flooded with digital information, the ability to automatically extract meaningful and actionable insights from global news feeds is a critical skill. Extracting Actionable Information from RSS Feeds Using Python and AI offers a hands-on guide for leveraging Python and OpenAI to transform raw RSS contentboth in English and non-English languagesinto structured, insightful data.This book walks readers through building intelligent pipelines that go beyond simple feed parsing. Using advanced natural language processing and AI techniques, readers will learn how to extract vital elements from each news article, including:- Author identification- Detailed, AI-generated summaries- Assessment of global, political, and social relevance- Detection of potential threats or risks- Named entity recognition (people, places, organizations)Whether you're building real-time threat intelligence systems, media monitoring dashboards, or conducting geopolitical analysis, this book equips you with the tools and source code to accelerate your development. Each chapter includes fully functional Python scripts that can be immediately applied or extended to meet specific needs.Designed for developers, analysts, and technologists, this practical and forward-looking book bridges the gap between unstructured content and actionable intelligenceat the speed of the global news cycle.What Youll Learn:- Understand how to collect and process RSS feed data from both English and non-English sources using Python.- Apply OpenAI-powered natural language processing to extract key elements such as author, summary, relevance, and threat indicators from news articles.- Perform named entity recognition (NER) to identify and extract people, places, and organizations mentioned in each article.- Evaluate the geopolitical, social, and political relevance of news stories using AI-driven content analysis techniques.- Utilize and customize the provided Python source code to build or enhance real-time content extraction and analysis tools.…
Codice articolo 9798868827723
- Titolo
- Extracting Intelligence from RSS News Feeds Using Python and AI
- Autore
- Chet Hosmer
- Editore
- APRESS L.P. Okt 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798868827723
- Peso dell'articolo
- 306 grammi
- Dimensioni
- 235x155x11 mm
In a world flooded with digital information, the ability to automatically extract meaningful and actionable insights from global news feeds is a critical skill. Extracting Actionable Information from RSS Feeds Using Python and AI offers a hands-on guide for leveraging Python and OpenAI to transform raw RSS content―both in English and non-English languages―into structured, insightful data.
This book walks readers through building intelligent pipelines that go beyond simple feed parsing. Using advanced natural language processing and AI techniques, readers will learn how to extract vital elements from each news article, including:
- Author identification
- Detailed, AI-generated summaries
- Assessment of global, political, and social relevance
- Detection of potential threats or risks
- Named entity recognition (people, places, organizations)
Whether you're building real-time threat intelligence systems, media monitoring dashboards, or conducting geopolitical analysis, this book equips you with the tools and source code to accelerate your development. Each chapter includes fully functional Python scripts that can be immediately applied or extended to meet specific needs.
Designed for developers, analysts, and technologists, this practical and forward-looking book bridges the gap between unstructured content and actionable intelligence―at the speed of the global news cycle.
What You’ll Learn:
- Understand how to collect and process RSS feed data from both English and non-English sources using Python.
- Apply OpenAI-powered natural language processing to extract key elements such as author, summary, relevance, and threat indicators from news articles.
- Perform named entity recognition (NER) to identify and extract people, places, and organizations mentioned in each article.
- Evaluate the geopolitical, social, and political relevance of news stories using AI-driven content analysis techniques.
- Utilize and customize the provided Python source code to build or enhance real-time content extraction and analysis tools.
Who This Book Is for:
Primary Target Readers include:
- Data Analysts and Intelligence Professionals: Professionals in government, cybersecurity, media monitoring, or corporate intelligence who need to extract and act on relevant news information in real time.
- Python Developers and AI Enthusiasts: Intermediate to advanced Python programmers looking to integrate AI for real-world content analysis, especially those interested in OpenAI and natural language processing.
- Journalists and Media Researchers: Those seeking to automate content curation, perform author attribution, or assess bias and relevance across diverse news sources globally.
- Academics and Students in Data Science, AI, or Digital Humanities: Educators and learners looking for applied projects in NLP, multilingual processing, and AI-driven analysis.
- Tech-Savvy Policy Makers and Think Tank Researchers: Readers who monitor emerging global narratives and want automated tools to help assess political, social, and security implications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Chet Hosmer is the founder of Python Forensics, a Non-Profit Organization that provides research and python scripts to help with advanced investigative challenges. Chet also serves as a Designated Campus Colleague at the University of Arizona.
Chet has made numerous appearances to discuss emerging cyber threats including NPR, ABC News, Forbes, IEEE, The New York Times, The Washington Post, Government Computer News, Salon.com and Wired Magazine. He has seven published books with Apress and Elsevier that focus on Python Forensics, data hiding, passive network defense strategies, PowerShell, and IoT. In addition, Chet presents at major conferences each year including RSA, TechnoSecurity, HTCIA, Blackhat, and DEFCON.
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Wegmann1855
Zwiesel, Germania
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Die Schreibwaren sind im Büro, in der Schule und Zuhause allgegenwärtig und auch im Computerzeitalter nicht aus dem Alltag wegzudenken. Schreibwaren Wegmann ist Ihr Online Shop für Bürobedarf und Schulbedarf, der das ganze Sortiment an Büromaterial und Schulsachen zu günstigen Preisen online zu kaufen bietet. In unserem ständig wachsendem Angebot im Online Shop führen wir derzeit viele tausend Büroartikel, alles rund um die Schule, Bürotechnik, Büroeinrichtung bis hin zu ausgefallenen Geschenkartikeln und Postkarten, originell oder regional aus der Region Bayerischer Wald, Böhmerwald, Arberland und Zwiesel. Schreibwaren Wegmann ist Ihr Schreibwarengeschäft. Besuchen Sie uns gerne auch persönlich in unserem Schreibwarenladen in Zwiesel am Stadtplatz 6. Wir heißen Sie herzlich willkommen. Unsere Öffnungszeiten im Schreibwarengeschäft: Montag - Freitag : 07.30 - 19.00 Uhr, Samstag 07.30 - 16.00 Uhr. Und natürlich rund um die Uhr, 24/7, im Schreibwaren Online Shop.…
Informazioni sull’azienda del venditore
Metz Wegmann GmbH
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Zwiesel, Germania 94227
Condizioni di vendita
Metz Wegmann GmbH
Waldbahnstr. 94
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Fax: 09922609491
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Betriebsstätte:
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94227 Zwiesel
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