Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interface
Lingua: inglese
Editore: Springer US, 2004
- Rilegato
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a learning technique based on information-theoretic discrimination which is used to construct face and facial feature detectorsDescribes a real-time system for face and facial feature detection and tracking in continuous videoPresents a pro.
Codice articolo 4095309
- Titolo
- Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interface
- Autore
- Antonio J. Colmenarez|Ziyou Xiong|T-S. Huang
- Editore
- Springer US
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Gebunden
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1402078021
- ISBN 13
- 9781402078026
- Dimensioni
- 1.5 x 24.2 x 16.3
Computer vision algorithms for the analysis of video data are obtained from a camera aimed at the user of an interactive system. It is potentially useful to enhance the interface between users and machines. These image sequences provide information from which machines can identify and keep track of their users, recognize their facial expressions and gestures, and complement other forms of human-computer interfaces.
Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interfaces presents a learning technique based on information-theoretic discrimination which is used to construct face and facial feature detectors. This book also describes a real-time system for face and facial feature detection and tracking in continuous video. Finally, this book presents a probabilistic framework for embedded face and facial expression recognition from image sequences.
Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interfaces is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also suitable as a secondary text for graduate-level students in computer science and engineering.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Computer vision algorithms for the analysis of video data are obtained from a camera aimed at the user of an interactive system. It is potentially useful to enhance the interface between users and machines. These image sequences provide information from which machines can identify and keep track of their users, recognize their facial expressions and gestures, and complement other forms of human-computer interfaces.
Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interfaces presents a learning technique based on information-theoretic discrimination which is used to construct face and facial feature detectors. This book also describes a real-time system for face and facial feature detection and tracking in continuous video. Finally, this book presents a probabilistic framework for embedded face and facial expression recognition from image sequences.
Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interfaces is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also suitable as a secondary text for graduate-level students in computer science and engineering.
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Greven, Germania
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