Fair Scheduling in High Performance Computing Environments
Lingua: inglese
Editore: Springer, Birkhäuser Mai 2019, 2019
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces a new scheduler to fairly and efficiently distribute system resources to many users of varying usage patterns compete for them in large shared computing environments. The Rawlsian Fair scheduler developed for this effort is shown to boost performance while reducing delay in high performance computing workloads of certain types including the following four types examined in this book:i. Class A ¿ similar but complementary workloadsii. Class B ¿ similar but steady vs intermittent workloadsiii. Class C ¿ Large vs small workloadsiv. Class D ¿ Large vs noise-like workloadsThis new scheduler achieves short-term fairness for small timescale demanding rapid response to varying workloads and usage profiles. Rawlsian Fair scheduler is shown to consistently benefit workload Classes C and D while it only benefits Classes A and B workloads where they become disproportionate as the number of users increases.A simulation framework, dSim, simulates the new Rawlsian Fair scheduling mechanism. The dSim helps achieve instantaneous fairness in High Performance Computing environments, effective utilization of computing resources, and user satisfaction through the Rawlsian Fair scheduler.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 144 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030145675
- Titolo
- Fair Scheduling in High Performance Computing Environments
- Autore
- Art Sedighi
- Editore
- Springer, Birkhäuser Mai 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030145670
- ISBN 13
- 9783030145675
- Peso dell'articolo
- 389 grammi
- Dimensioni
- 241x160x14 mm
This book introduces a new scheduler to fairly and efficiently distribute system resources to many users of varying usage patterns compete for them in large shared computing environments. The Rawlsian Fair scheduler developed for this effort is shown to boost performance while reducing delay in high performance computing workloads of certain types including the following four types examined in this book:
i. Class A – similar but complementary workloads
ii. Class B – similar but steady vs intermittent workloads
iii. Class C – Large vs small workloads
iv. Class D – Large vs noise-like workloads
This new scheduler achieves short-term fairness for small timescale demanding rapid response to varying workloads and usage profiles. Rawlsian Fair scheduler is shown to consistently benefit workload Classes C and D while it only benefits Classes A and B workloads where they become disproportionate as the number of users increases.
A simulation framework, dSim, simulates the new Rawlsian Fair scheduling mechanism. The dSim helps achieve instantaneous fairness in High Performance Computing environments, effective utilization of computing resources, and user satisfaction through the Rawlsian Fair scheduler.
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