Fast Kernel Expansions with Applications to CV and DL. Part 1a
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The main aim of the text is to give a review of fast kernel expansions, FOURIER features and rapid numerical code in statistical learning. For this purpose we introduce a library for approximating kernel expansions, which enables the use of kernel methods in datasets with a large number of samples. It is well-known that kernel methods as originally proposed are computational costly for big data, we explain here the theory needed to enable the use of non-linear features in log-linear time. This approximation is based on FOURIER features by the use of the Walsh Hadamard. A SIMD implementation of the algorithm is described. The manuscript contains interesting applications to Computer Vision (CV) and Deep Learning (DL) which can serve as guideline for novel researchers in the topic. In particular we provide a primer on facial recognition and directives for the use of large-scale techniques of Vision in Robotics.The main aim of the text is to give a review of fast kernel expansions, FOURIER features and rapid numerical code in statistical learning. For this purpose we introduce a library for approximating kernel expansions, which enables the use of kernel methods in datasets with a large number of samples. It is well-known that kernel methods as originally proposed are computational costly for big data, we explain here the theory needed to enable the use of non-linear features in log-linear time. This approximation is based on FOURIER features by the use of the Walsh Hadamard. A SIMD implementation of the algorithm is described. The manuscript contains interesting applications to Computer Vision (CV) and Deep Learning (DL) which can serve as guideline for novel researchers in the topic. In particular we provide a primer on facial recognition and directives for the use of large-scale techniques of Vision in Robotics. 88 pp. Englisch.…
Codice articolo 9786203925388
- Titolo
- Fast Kernel Expansions with Applications to CV and DL. Part 1a
- Autore
- J. de Curtò
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6203925381
- ISBN 13
- 9786203925388
- Peso dell'articolo
- 149 grammi
- Dimensioni
- 220x150x6 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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