Fast Python: High performance techniques for large datasets
Lingua: inglese
Editore: Manning (edition ), 2023
- Brossura
- Usato

Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Codice articolo 1617297933-8-1
- Titolo
- Fast Python: High performance techniques for large datasets
- Autore
- Antao, Tiago Rodrigues
- Editore
- Manning (edition )
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617297933
- ISBN 13
- 9781617297939
Fast Python is a toolbox of techniques for high performance Python including:
- Writing efficient pure-Python code
- Optimizing the NumPy and pandas libraries
- Rewriting critical code in Cython
- Designing persistent data structures
- Tailoring code for different architectures
- Implementing Python GPU computing
Fast Python is your guide to optimizing every part of your Python-based data analysis process, from the pure Python code you write to managing the resources of modern hardware and GPUs. You'll learn to rewrite inefficient data structures, improve underperforming code with multithreading, and simplify your datasets without sacrificing accuracy.
Written for experienced practitioners, this book dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
Face it. Slow code will kill a big data project. Fast pure-Python code, optimized libraries, and fully utilized multiprocessor hardware are the price of entry for machine learning and large-scale data analysis. What you need are reliable solutions that respond faster to computing requirements while using less resources, and saving money.
About the Book
Fast Python is a toolbox of techniques for speeding up Python, with an emphasis on big data applications. Following the clear examples and precisely articulated details, you’ll learn how to use common libraries like NumPy and pandas in more performant ways and transform data for efficient storage and I/O. More importantly, Fast Python takes a holistic approach to performance, so you’ll see how to optimize the whole system, from code to architecture.
What’s Inside
- Rewriting critical code in Cython
- Designing persistent data structures
- Tailoring code for different architectures
- Implementing Python GPU computing
About the Reader
For intermediate Python programmers familiar with the basics of concurrency.
About the Author
Tiago Antão is one of the co-authors of Biopython, a major bioinformatics package written in Python.
Table of Contents:
PART 1 - FOUNDATIONAL APPROACHES
1 An urgent need for efficiency in data processing
2 Extracting maximum performance from built-in features
3 Concurrency, parallelism, and asynchronous processing
4 High-performance NumPy
PART 2 - HARDWARE
5 Re-implementing critical code with Cython
6 Memory hierarchy, storage, and networking
PART 3 - APPLICATIONS AND LIBRARIES FOR MODERN DATA PROCESSING
7 High-performance pandas and Apache Arrow
8 Storing big data
PART 4 - ADVANCED TOPICS
9 Data analysis using GPU computing
10 Analyzing big data with Dask
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BooksRun, Philadelphia, Pennsylvania, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.