Fault Detection and Flight Data Measurement
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Vieweg Okt 2011, 2011
- Brossura
- Nuovo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book considers two popular topics: fault detection and isolation (FDI) and flight data estimation using flush air data sensing (FADS) systems. Literature surveys, comparison tests, simulations and wind tunnel tests are performed. In both cases, a UAV platform is considered for demonstration purposes. In the first part of the book, FDI is considered for sensor faults where a neural network approach is implemented. FDI is applied both in academia and industry resulting in many publications over the past 50 years or so. However few publications consider neural networks in comparison to traditional techniques such as observer based, parameter estimations and parity space approaches. The second part of this book focuses on how to estimate flight data (angle of attack, airspeed) using a matrix of pressure sensors and a neural network model. In conclusion this book can serve as an introduction to FDI and FADS systems, a literature survey, and a case study for UAV applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783642240515
- Titolo
- Fault Detection and Flight Data Measurement
- Autore
- Ihab Samy
- Editore
- Springer, Springer Vieweg Okt 2011
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642240518
- ISBN 13
- 9783642240515
- Peso dell'articolo
- 342 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
Using flush air data sensing (FADS), this volume focuses on both fault detection and isolation (FDI), and flight data estimation. As such, the text provides an introduction to FDI and FADS systems, a survey of the literature, and a case study for UAV applications.
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Dalla quarta di copertina
This book considers two popular topics: fault detection and isolation (FDI) and flight data estimation using flush air data sensing (FADS) systems. Literature surveys, comparison tests, simulations and wind tunnel tests are performed. In both cases, a UAV platform is considered for demonstration purposes. In the first part of the book, FDI is considered for sensor faults where a neural network approach is implemented. FDI is applied both in academia and industry resulting in many publications over the past 50 years or so. However few publications consider neural networks in comparison to traditional techniques such as observer based, parameter estimations and parity space approaches. The second part of this book focuses on how to estimate flight data (angle of attack, airspeed) using a matrix of pressure sensors and a neural network model. In conclusion this book can serve as an introduction to FDI and FADS systems, a literature survey, and a case study for UAV applications.
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