Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 292 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Brossura
- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses software faults-a critical issue that not only reduces the quality of software, but also increases their development costs. Various models for predicting the fault-proneness of software systems have been proposed; however, most of them provide inadequate information, limiting their effectiveness. This book focuses on the prediction of number of faults in software modules, and provides readers with essential insights into the generalized architecture, different techniques, and state-of-the art literature. In addition, it covers various software fault datasets and issues that crop up when predicting number of faults.A must-read for readers seeking a 'one-stop' source of information on software fault prediction and recent research trends, the book will especially benefit those interested in pursuing research in this area. At the same time, it will provide experienced researchers with a valuable summary of the latest developments.…
Codice articolo 9789811371301
- Titolo
- Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults
- Autore
- Santosh Singh Rathore
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 981137130X
- ISBN 13
- 9789811371301
- Peso dell'articolo
- 154 grammi
- Dimensioni
- 235x155x6 mm
- Serie
- Libro 292 di 322: SpringerBriefs in Computer Science
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Informazioni sull’autore
Dr. Sandeep Kumar is currently working as an Assistant Professor at the Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee, India. His areas of interest include Semantic Web, Web Services, and Software Engineering. He is currently engaged in various national and international research/consultancy projects and has many accolades to his credit, e.g. a Young Faculty Research Fellowship from the MeitY (Govt. of India), NSF/TCPP early adopter award—2014, 2015, ITS Travel Award 2011 and 2013, etc. He is a member of the ACM and senior member of the IEEE. His name has also been listed in major directories such as Marquis Who’s Who, IBC, and others.
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