Feature Extraction, Construction and Selection
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2012, 2012
Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discovery process for real-world applications. This book compiles contributions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 440 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781461376224
- Titolo
- Feature Extraction, Construction and Selection
- Autore
- Huan Liu
- Editore
- Springer, Springer Okt 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 146137622X
- ISBN 13
- 9781461376224
- Peso dell'articolo
- 663 grammi
- Dimensioni
- 235x155x24 mm
- Serie
- Libro 142 di 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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