Federated Learning in the Age of Foundation Models - Fl 2024 International Workshops: FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August
Yu, Han (Editor)/ Li, Xiaoxiao (Editor)/ Xu, Zenglin (Editor)/ Goebel, Randy (Editor)/ King, Irwin (Editor)
ISBN 10: 3031822390 ISBN 13: 9783031822391
Editore: Springer, 2025
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Paperback
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Descrizione:
400 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock. Codice articolo __3031822390
Riassunto:
This LNAI volume constitutes the post proceedings of International Federated Learning Workshops such as follows:
FL@FM-WWW 2024, FL@FM-ICME 2024, FL@FM-IJCAI 2024 and FL@FM-NeurIPS 2024. This LNAI volume focuses on the following topics:
Efficient Model Adaptation and Personalization, Data Heterogeneity and Incomplete Data, Integration of Specialized Neural Architectures, Frameworks and Tools for Federated Learning, Applications in Domain-Specific Contexts, Unsupervised and Lightweight Learning, and Causal Discovery and Black-Box Optimization.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Dati bibliografici
Titolo: Federated Learning in the Age of Foundation ...
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 2025
Legatura: Paperback
Condizione: Brand New