Fehlende Daten in Additiven Modellen

Lingua: tedesco

Editore: Peter Lang, 2003

3631513712 / 9783631513712

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell g = (x) + Î mit fehlenden Werten in x. Das Ziel besteht im Vergleich von aus der linearen Regressionsrechnung bekannten Verfahren mit der nearest neighbor imputation. Neben einer ausführlichen Einführung in die Problematik fehlender Daten, in die Schätzung nichtparametrischer Regressionsmodelle und in einige Imputationsverfahren werden die Struktur und die Resultate der Simulationsexperimente ausführlich diskutiert. Dabei stehen insbesondere die Ergebnisse unter missing at random (MAR) im Vordergrund, was hier einer Abhängigkeit des Fehlens vom Response g entspricht. Während unter missing completely at random (MCAR) die Analyse der vollständigen Fälle noch als geeignet anzusehen ist, sind unter MAR die deutlichen Vorteile der nearest neighbor imputation bzw. einer neu entwickelten Version ersichtlich. Dieser Zusammenhang ist sowohl bei nichtmonotonem (x) wie auch bei einer monotonen Funktion zu erkennen. 136 pp. Deutsch.…

Codice articolo 9783631513712

Titolo
Fehlende Daten in Additiven Modellen
Autore
Thomas Nittner
Editore
Peter Lang
Anno di pubblicazione
2003
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
3631513712
ISBN 13
9783631513712
Peso dell'articolo
190 grammi
Dimensioni
210x148x32 mm

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