Filtering and smoothing of financial data using Wavelets : New trends in filtering and smoothing

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

384734109X / 9783847341093

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As temporal data are of growing importance hence require to support new trends for filtering and smoothing. The main goal of this work is to explore new smoothing techniques like wavelet filters in place of traditional moving averages and regression methods, etc for temporal data for further decision making processes like forecasting, similarities search and clustering. Temporal applications are increasingly popular methods for studying a wide range of databases including sensor, weather, stock exchange, seismic and atomic, etc. Time series, a common form of temporal data, are mostly contaminated with noise and outliers. The direct operation and analysis on these types of raw data, may easily lead to wrong decisions. The selection of appropriate smoothing techniques is the pivotal point to reach to the correct conclusions. In this work, the main task has been to select the best possible smoothing technique for selection of features of time series to perform various tasks.…

Codice articolo 9783847341093

Titolo
Filtering and smoothing of financial data using Wavelets : New trends in filtering and smoothing
Autore
Afzal Saleemi
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2012
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
384734109X
ISBN 13
9783847341093
Peso dell'articolo
209 grammi
Dimensioni
220x150x9 mm

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