Financial Data Analysis Using Python

Lingua: inglese

Editore: De Gruyter, US, 2025

1501523864 / 9781501523861

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This book will introduce essential concepts in financial analysis methods and models, covering time-series analysis, graphical analysis, technical and fundamental analysis, asset pricing and portfolio theory, investment and trade strategies, risk assessment and prediction, and financial ML practices. The Python programming language and its ecosystem libraries, such as Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Prophet, and other data science tools will demonstrate these rooted financial concepts in practice examples. This book will also help you understand the concepts of financial market dynamics, estimate the metrics of financial asset profitability, predict trends, evaluate strategies, optimize portfolios, and manage financial risks. You will also learn data analysis techniques using the Python programming language to understand the basics of data preparation, visualization, and manipulation in the world of financial data.FEATURES. Illustrates financial data analysis using Python data science libraries and techniques. Uses Python visualization tools to justify investment and trading strategies. Covers asset pricing and portfolio management methods with Python.…

Codice articolo LU-9781501523861

Titolo
Financial Data Analysis Using Python
Autore
Dmytro Zherlitsyn
Editore
De Gruyter, US
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1501523864
ISBN 13
9781501523861
Peso dell'articolo
700 grammi

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