AI for Financial Risk, Compliance and Regulatory Reporting (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 43,84
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. In banking, an AI mistake is not a bug - it is a regulatory event.Models now move money, approve credit, flag financial crime, and file regulatory returns. When they fail, the cost is measured in enforcement actions, capital add-ons, and headlines. Yet most AI books for finance stop at concepts and demos. This one shows you how to build, govern, and run production AI systems inside a regulated bank - with working architecture, code, and the supervisory frameworks that make deployment survivable.Through a complete running case study - Avon & Wessex Bank, a fictional UK mid-tier bank - you follow one institution's AI programme from first business case to an integrated risk platform: credit document analysis, agentic credit decisioning, regulatory knowledge systems, and the governance machinery that keeps supervisors satisfied.INSIDE THIS BOOKProduction architectures, not toy examples: LLM pipelines with structured output and hallucination controls, multi-agent systems with LangGraph, RAG and GraphRAG for regulatory intelligence, and a companion GitHub repository.Regulator-ready governance: PRA SS1/23 model risk management, EU AI Act high-risk obligations and compliance calendar, DORA operational resilience, FCA Consumer Duty, Basel III/CRR3 - mapped to concrete controls, model cards, and deployment gates.Transparent ROI: a six-step methodology with every assumption stated - no black-box numbers - including full programme business cases and per-system NPV.Agentic AI done safely: autonomy levels, human-in-the-loop reviewer design, kill-switches as governed controls, token budgets, circuit breakers, and agent evaluation frameworks.Reading paths by persona: targeted routes for risk executives, engineers, compliance officers, and architects.COVERAGE ACROSS THE RISK VALUE CHAINPart I - Foundations: the AI landscape for financial services, GenAI and LLMs, AI agents, RAG and knowledge systems, and AI governance.Part II - Risk Domains: credit risk, market and trading risk, operational risk, liquidity risk, and model risk management for AI/ML.Part III - Compliance: regulatory reporting automation, AML, KYC, and financial crime prevention.Part IV - Enterprise Implementation: AI architecture, MLOps and LLMOps, and data infrastructure for risk analytics.Part V - Integration: building the complete AI risk platform, end to end.WHO THIS BOOK IS FORChief risk officers, heads of model risk and compliance, risk and regtech engineers, ML practitioners in financial services, consultants, and supervisors who need AI systems that survive both production and inspection.If AI is entering your risk function, this book shows you how to deploy it - and defend it. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798258228291
- Titolo
- AI for Financial Risk, Compliance and Regulatory Reporting (Paperback)
- Autore
- Sreedhara Reddy Kotha
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798258228291
In banking, an AI mistake is not a bug — it is a regulatory event.
Models now move money, approve credit, flag financial crime, and file regulatory returns. When they fail, the cost is measured in enforcement actions, capital add-ons, and headlines. Yet most AI books for finance stop at concepts and demos. This one shows you how to build, govern, and run production AI systems inside a regulated bank — with working architecture, code, and the supervisory frameworks that make deployment survivable.
Through a complete running case study — Avon & Wessex Bank, a fictional UK mid-tier bank — you follow one institution's AI programme from first business case to an integrated risk platform: credit document analysis, agentic credit decisioning, regulatory knowledge systems, and the governance machinery that keeps supervisors satisfied.
INSIDE THIS BOOK
- Production architectures, not toy examples: LLM pipelines with structured output and hallucination controls, multi-agent systems with LangGraph, RAG and GraphRAG for regulatory intelligence, and a companion GitHub repository.
- Regulator-ready governance: PRA SS1/23 model risk management, EU AI Act high-risk obligations and compliance calendar, DORA operational resilience, FCA Consumer Duty, Basel III/CRR3 — mapped to concrete controls, model cards, and deployment gates.
- Transparent ROI: a six-step methodology with every assumption stated — no black-box numbers — including full programme business cases and per-system NPV.
- Agentic AI done safely: autonomy levels, human-in-the-loop reviewer design, kill-switches as governed controls, token budgets, circuit breakers, and agent evaluation frameworks.
- Reading paths by persona: targeted routes for risk executives, engineers, compliance officers, and architects.
COVERAGE ACROSS THE RISK VALUE CHAIN
Part I — Foundations: the AI landscape for financial services, GenAI and LLMs, AI agents, RAG and knowledge systems, and AI governance.
Part II — Risk Domains: credit risk, market and trading risk, operational risk, liquidity risk, and model risk management for AI/ML.
Part III — Compliance: regulatory reporting automation, AML, KYC, and financial crime prevention.
Part IV — Enterprise Implementation: AI architecture, MLOps and LLMOps, and data infrastructure for risk analytics.
Part V — Integration: building the complete AI risk platform, end to end.
WHO THIS BOOK IS FOR
Chief risk officers, heads of model risk and compliance, risk and regtech engineers, ML practitioners in financial services, consultants, and supervisors who need AI systems that survive both production and inspection.
If AI is entering your risk function, this book shows you how to deploy it — and defend it.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,38 | EUR 44,38 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.