Finding Groups in Data
Peter J. Rousseeuw Leonard Kaufman
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Codice articolo 26372698
"Cluster analysis is the increasingly important and practical subject of finding groupings in data. The authors set out to write a book for the user who does not necessarily have an extensive background in mathematics. They succeed very well."
&;Mathematical Reviews
"Finding Groups in Data [is] a clear, readable, and interesting presentation of a small number of clustering methods. In addition, the book introduced some interesting innovations of applied value to clustering literature."
&;Journal of Classification
"This is a very good, easy-to-read, and practical book. It has many nice features and is highly recommended for students and practitioners in various fields of study."
&;Technometrics
An introduction to the practical application of cluster analysis, this text presents a selection of methods that together can deal with most applications. These methods are chosen for their robustness, consistency, and general applicability. This book discusses various types of data, including interval-scaled and binary variables as well as similarity data, and explains how these can be transformed prior to clustering.
PETER J. ROUSSEEUW, PhD, is a Professor in the Department of Mathematics and Computer Science at the University of Antwerp in Belgium.
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