Fine-Tuning and Deploying AI Models
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
Venditore AbeBooks dal 7 aprile 2005
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Codice articolo L0-9798271248641
- Titolo
- Fine-Tuning and Deploying AI Models
- Autore
- Krynn, Aeronis
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798271248641
- Peso dell'articolo
- 558 grammi
- Serie
- Libro 9 di 10: The Generative AI Blueprint
Let’s be honest, training an AI from scratch is like baking a cake without a recipe—sure, it can be done, but it’s going to take a lot of time, effort, and maybe a few tears. Fine-tuning, on the other hand, is like taking a pre-made cake and adding your own special touch to it. Why start from zero when you can tweak a model that’s already learned most of what it needs? In this book, I’ll show you how to harness the power of transfer learning, which is the secret sauce behind the magic of fine-tuning. We'll talk about everything from handling text models with Hugging Face Transformers to adjusting vision models for image recognition tasks. You’ll also get hands-on techniques for deploying those models and bringing them to life in the real world.
But that’s not all—this isn’t just about the theory; we’re getting our hands dirty with practical tips and real-world examples. Whether you’re fine-tuning a large language model like GPT or diving into the depths of convolutional neural networks (CNNs) for image classification, I’ve got you covered. You’ll also get to explore cutting-edge techniques like parameter-efficient fine-tuning (PEFT), adapters, and prompt-based learning, which will let you work smarter, not harder. Plus, we’ll walk through how to deploy your models to the cloud, edge devices, and even mobile phones. Because what good is a model if it can’t be used in the real world?
Oh, and don’t forget the bonus perks! As part of The Generative AI Blueprint series, this book isn’t just a one-hit-wonder. It’s part of a bigger learning journey that will take you from a beginner in AI to a true master. If you're just starting out, check out Generative AI for Beginners: A Complete Introduction. If you’re itching to build your own generative models, Python for AI: Build Generative Models from Scratch is the perfect follow-up. Need to understand deep learning inside and out? Deep Learning Essentials will be your new best friend. And let’s not forget about GANs in Action, Transformers & GPT, and the entire suite of books designed to elevate your skills at every step.
So why wait? Dive into this practical guide and learn how to fine-tune and deploy AI models like a pro. By the end of this book, you'll be equipped to take any pre-trained model, fine-tune it, deploy it, and have it perform at peak efficiency. Plus, you’ll have a solid understanding of the strategies and best practices that are critical in the fast-evolving world of AI.
Ready to take your AI skills to the next level? Grab your copy of Fine-Tuning & Deploying AI Models and start building models that work for you. Let’s make AI work smarter, not harder!
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