Finite Element Model Updating Using Computational Intelligence Techniques

Lingua: inglese

Editore: Springer London Jun 2010, 2010

1849963223 / 9781849963220

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -FEM updating allows FEMs to be tuned better to reflect measured data. It can be conducted using two different statistical frameworks: the maximum likelihood approach and Bayesian approaches. This book applies both strategies to the field of structural mechanics, using vibration data.Computational intelligence techniques including: multi-layer perceptron neural networks; particle swarm and GA-based optimization methods; simulated annealing; response surface methods; and expectation maximization algorithms, are proposed to facilitate the updating process.Based on these methods, the most appropriate updated FEM is selected, a problem that traditional FEM updating has not addressed. This is found to incorporate engineering judgment into finite elements through the formulations of prior distributions.Case studies, demonstrating the principles test the viability of the approaches, and. by critically analysing the state of the art in FEM updating, this book identifies new research directions. 268 pp. Englisch.…

Codice articolo 9781849963220

Titolo
Finite Element Model Updating Using Computational Intelligence Techniques
Autore
Tshilidzi Marwala
Editore
Springer London Jun 2010
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
1849963223
ISBN 13
9781849963220
Peso dell'articolo
620 grammi
Dimensioni
241x160x22 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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