Finite Element Model Updating Using Computational Intelligence Techniques

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Nov 2014, 2014

1447157168 / 9781447157168

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -FEM updating allows FEMs to be tuned better to reflect measured data. It can be conducted using two different statistical frameworks: the maximum likelihood approach and Bayesian approaches. This book applies both strategies to the field of structural mechanics, using vibration data.Computational intelligence techniques including: multi-layer perceptron neural networks; particle swarm and GA-based optimization methods; simulated annealing; response surface methods; and expectation maximization algorithms, are proposed to facilitate the updating process.Based on these methods, the most appropriate updated FEM is selected, a problem that traditional FEM updating has not addressed. This is found to incorporate engineering judgment into finite elements through the formulations of prior distributions.Case studies, demonstrating the principles test the viability of the approaches, and. by critically analysing the state of the art in FEM updating, this book identifies new research directions.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch.

Codice articolo 9781447157168

Titolo
Finite Element Model Updating Using Computational Intelligence Techniques
Autore
Tshilidzi Marwala
Editore
Springer, Springer Nov 2014
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
1447157168
ISBN 13
9781447157168
Peso dell'articolo
411 grammi
Dimensioni
235x155x15 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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