A First Course in Model Validation and Model Risk Management
Lingua: inglese
Editore: Elsevier LTD Apr 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - A First Course in Model Validation and Model Risk Management offers robust coverage for current and future financial engineers. Useful as part of a masters program, for self-study, or as a valuable reference, the textbook explains in step-by-step, practical terms how mathematical models owned by financial institutions are essential to their public activities, including sales, trading, risk management, and internal audits. Like a diverse fleet of cars maintained by a rental car location, a bank must make sure customers can 'drive' any of its models for a specific financial product. The book covers both pricing and risk models. Chapters consider modeling basics, marked-to-market and marked-to-model asset classes, market risk, credit risk, portfolio risk, operational risk, capital model risk, and financial crime, along with machine learning/AI.To support course use and practical applications, the text provides examples in Python throughout, as well as an appendix containing homework problems for all chapters, further supported by an ftp site for data and sample code. Additional appendices cover global model risk management, and a refresher in statistics.…
Codice articolo 9780443337468
- Titolo
- A First Course in Model Validation and Model Risk Management
- Autore
- Martin Goldberg
- Editore
- Elsevier LTD Apr 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0443337462
- ISBN 13
- 9780443337468
- Peso dell'articolo
- 1172 grammi
- Dimensioni
- 230x192x35 mm
The book is divided into three sections on conventional pricing and risk models, including risk-neutral and historical measures. Chapters consider modeling basics, marked-to-market asset classes, market risk, credit risk, portfolio risk, operational risk, capital model risk, and financial crime, along with machine learning, AI, and Python specific modeling and risk assessment techniques. Problems sets, video examples, sample Python code, and an instructor manual are offered on companion and instructor sites to support learning and provide an opportunity to put concepts into practice. A refresher in statistics and an abbreviation glossary are included across two appendices.
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Informazioni sull’autore
Martin Goldberg holds a PhD from City University of New York, and is Vice President in Model Validation at Mizuho Americas. He has held past positions at Citigroup, Bloomberg, AIG, and Chase Manhattan Bank. He is also on the Board of Directors for Rutgers University (Newark), for their Master of Quantitative Finance (MQF) Program, and has presented widely at conferences and universities on topics related to model risk assessment.
Chandrakant Maheshwari is a seasoned expert in model validation with over 20 years of experience in financial risk analytics. An alum of the Indian Institute of Technology, Delhi, he is also an avid blogger and regularly publishes articles on model validation, sharing his extensive knowledge and insights in the field, and works in the financial sector.
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