Foundations of Computer Vision
Lingua: inglese
Editore: Birkhäuser, Springer Mär 2017, 2017
Serie: Libro 95 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classi¿cation of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classi¿cation of chapter problems with the symbols (easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and ¿rst year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 452 pp. Englisch. …
Codice articolo 9783319524818
- Titolo
- Foundations of Computer Vision
- Autore
- James F. Peters
- Editore
- Birkhäuser, Springer Mär 2017
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 331952481X
- ISBN 13
- 9783319524818
- Peso dell'articolo
- 840 grammi
- Dimensioni
- 241x160x30 mm
- Serie
- Libro 95 di 188: Intelligent Systems Reference Library
This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classi?cation of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.
The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classi?cation of chapter problems with the symbols (easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and ?rst year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.
It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classi?cation of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.
The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classi?cation of chapter problems with the symbols (easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and ?rst year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.
It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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