Foundations of Large-Scale Multimedia Information Management and Retrieval : Mathematics of Perception
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2011
- Rilegato
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Foundations of Large-Scale Multimedia Information Management and Retrieval: Mathematics of Perception' covers knowledge representation and semantic analysis of multimedia data and scalability in signal extraction, data mining, and indexing. The book is divided into two parts: Part I - Knowledge Representation and Semantic Analysis focuses on the key components of mathematics of perception as it applies to data management and retrieval. These include feature selection/reduction, knowledge representation, semantic analysis, distance function formulation for measuring similarity, and multimodal fusion. Part II - Scalability Issues presents indexing and distributed methods for scaling up these components for high-dimensional data and Web-scale datasets. The book presents some real-world applications and remarks on future research and development directions. The book is designed for researchers, graduate students, and practitioners in the fields of Computer Vision, MachineLearning, Large-scale Data Mining, Database, and Multimedia Information Retrieval.Dr. Edward Y. Chang was a professor at the Department of Electrical & Computer Engineering, University of California at Santa Barbara, before he joined Google as a research director in 2006. Dr. Chang received his M.S. degree in Computer Science and Ph.D degree in Electrical Engineering, both from Stanford University.…
Codice articolo 9783642204289
- Titolo
- Foundations of Large-Scale Multimedia Information Management and Retrieval : Mathematics of Perception
- Autore
- Edward Y. Chang
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642204287
- ISBN 13
- 9783642204289
- Peso dell'articolo
- 635 grammi
- Dimensioni
- 241x160x22 mm
"Foundations of Large-Scale Multimedia Information Management and Retrieval: Mathematics of Perception" covers knowledge representation and semantic analysis of multimedia data and scalability in signal extraction, data mining, and indexing. The book is divided into two parts: Part I - Knowledge Representation and Semantic Analysis focuses on the key components of mathematics of perception as it applies to data management and retrieval. These include feature selection/reduction, knowledge representation, semantic analysis, distance function formulation for measuring similarity, and multimodal fusion. Part II - Scalability Issues presents indexing and distributed methods for scaling up these components for high-dimensional data and Web-scale datasets. The book presents some real-world applications and remarks on future research and development directions.
The book is designed for researchers, graduate students, and practitioners in the fields of Computer Vision, Machine Learning, Large-scale Data Mining, Database, and Multimedia Information Retrieval.
Dr. Edward Y. Chang was a professor at the Department of Electrical & Computer Engineering, University of California at Santa Barbara, before he joined Google as a research director in 2006. Dr. Chang received his M.S. degree in Computer Science and Ph.D degree in Electrical Engineering, both from Stanford University.
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