Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Advanced Information and Knowledge Processing)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 51 di 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Rilegato
- Nuovo
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
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Codice articolo 372910625
- Titolo
- Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Advanced Information and Knowledge Processing)
- Autore
- Lerman, Israël César
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447167910
- ISBN 13
- 9781447167914
- Serie
- Libro 51 di 66: Advanced Information and Knowledge Processing
This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.
With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.
Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:
- Clustering a set of descriptive attributes
- Clustering a set of objects or a set of object categories
- Establishing correspondence between these two dual clusterings
Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.
Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.
With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.
Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:
- Clustering a set of descriptive attributes Clustering a set of objects or a set of object categories
- Establishing correspondence between these two dual clusterings
Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.
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Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.
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